对于PCA（主成分分析）转化过的特征，朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立，因为所有主要成分是正交的。（）

有数组n=np.arange（24）.reshape（2，-1，2，2），则np.shape的返回结果是（）。

对a=np.array（[1，2，3]，[4，5，6]），下列操作会改变数组本身形状的是（）。

a=np.arange（24）.reshape（2，3，4）的输出结果是（）数据。

可以使数组计算沿指定轴进行应用操作的参数是（）。

语句np.random.randn（5，4）的运算结果是（）。

Numpy中确定随机数生成种子使用的函数是（）。

下面程序的运行结果是（）。
import numpy as np
a=np.logspace （0，9，10，base=2）
print （a）

np.linspace（0，3，3）的运行结果是（）。

下列关于Numpy.arange参数的描述错误的是（）。

np.diag（）函数的作用是（）。