对于PCA处理后的特征，其朴素贝叶斯特征相互独立的假设一定成立，因为所有主成分都是正交的，所以不相关。（）

正确答案：B

解析：

这句话有两处错误：一是PCA转换之后的特征不一定不相关；二是不相关并不等价于相互独立。正交和不相关没有必然关系，只有当一个随机变量的统计平均等于零时，正交和不相关等价。独立则必定不相关，而不相关却不一定互相独立，只有是高斯时独立和不相关才等价。

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ADABOOST数据题库共6章西安

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a=np.arange（10），a[2：4]截取到的数组为（）。

已知data=np.array（[[[1，2，3]，[4，5，6]]，[[7，8，9]，[10，11，12]]]）则data的形状（shape）为（）。

有数组n=np.arange（24）.reshape（2，-1，2，2），则np.shape的返回结果是（）。

对a=np.array（[1，2，3]，[4，5，6]），下列操作会改变数组本身形状的是（）。

a=np.arange（24）.reshape（2，3，4）的输出结果是（）数据。

可以使数组计算沿指定轴进行应用操作的参数是（）。

语句np.random.randn（5，4）的运算结果是（）。

Numpy中确定随机数生成种子使用的函数是（）。

下面程序的运行结果是（）。
import numpy as np
a=np.logspace （0，9，10，base=2）
print （a）

np.linspace（0，3，3）的运行结果是（）。