训练完SVM模型后，不是支持向量的那些样本我们可以丢掉，也可以继续分类。（）

arrl=np.arange（0，20，1），arr2=arrl.reshape（4，5），则arr2[1：3，1]的输出结果为（）。

a=np.arange（10），a[2：4]截取到的数组为（）。

已知data=np.array（[[[1，2，3]，[4，5，6]]，[[7，8，9]，[10，11，12]]]）则data的形状（shape）为（）。

有数组n=np.arange（24）.reshape（2，-1，2，2），则np.shape的返回结果是（）。

对a=np.array（[1，2，3]，[4，5，6]），下列操作会改变数组本身形状的是（）。

a=np.arange（24）.reshape（2，3，4）的输出结果是（）数据。

可以使数组计算沿指定轴进行应用操作的参数是（）。

语句np.random.randn（5，4）的运算结果是（）。

Numpy中确定随机数生成种子使用的函数是（）。

下面程序的运行结果是（）。
import numpy as np
a=np.logspace （0，9，10，base=2）
print （a）