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多选题
下列关于集成学习的说法正确的有（）。
A
随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
B
组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C
随机森林的结果是多数表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
D
随机森林对异常值不敏感，而GBDT对异常值比较敏感
答案解析
正确答案：ABCD
解析：
随机森林与GBDT之间的区别：①组成随机森林的树可以是分类树也可以是回归树，而GBDT只由回归树组成；②组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成；③随机森林的结果是多数表决的，而GBDT则是多棵树累加之和；④随机森林对异常值不敏感，而GBDT对异常值比较敏感；⑤随机森林是通过减少模型的方差来提高性能，而GBDT是减少模型的偏差来提高性能的；⑥随机森林不需要进行数据预处理即特征归一化，而GBDT则需要进行特征归一化。
题目纠错
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