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ADABOOST数据题库共6章西安
2,134
单选题

在其他条件不变的前提下,()容易引起机器学习中的过拟合问题。

A
增加训练集量
B
减少神经网络隐藏层节点数
C
删除稀疏的特征
D
SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

答案解析

正确答案:D

解析:

神经网络减少隐藏层节点,就是在减少参数,只会将训练误差变高,不会导致过拟合。D选项中SVM高斯核函数比线性核函数模型更复杂,容易过拟合。
题目纠错
ADABOOST数据题库共6章西安

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