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ADABOOST数据题库共6章西安
2,134
单选题

在大型数据集上训练决策树时,为了花费更少的时间来训练这个模型,下列做法正确的是()。

A
增加树的深度
B
增加学习率
C
减小树的深度
D
减少树的数量

答案解析

正确答案:C

解析:

决策树深度越深,在训练集上误差会越小,准确率越高。但是容易造成过拟合,而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪,减小树的深度,能够提高模型的训练速度,有效避免过拟合。
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ADABOOST数据题库共6章西安

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