训练样本集S含有天气、气温、人体感受、风力4个指标，已知天气的熵为0.694，温度的熵为0.859，人体感受的熵为0.952，风力的熵为0.971，如使用ID3算法，选择（）为树模型的分界点。

OrdinalEncoder会增添特征的维度。（）

OneHotEncoder是一种不能够被scikit-learn的估计器使用的类别特征转换函数。（）

缩放训练数据和测试数据的方法不必相同。（）

最小一最大规范化对原始数据进行线性变换，变换到[0，1]区间。（）

Numpy数组中通用分割采用split函数，其可通过axis控制分割方向。（）

np.where（condition[，x，y]），基于条件condition，返回值来自x或者y。（）

Pandas中使用sort index，sort_values进行排序。（）

Pandas中head（n）的意思是获取最后的n行数据。（）

df1=pd.DataFrame（[[5，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]，index=[＇A＇，＇B＇，＇D]，columns=[＇C1＇，＇C2＇，＇C3＇]），那么df1.loc[2，1]=8。（）

s2=pd.Series [25，23，42，21，23]，index=[＇Jack＇，＇Lucy＇，＇Helen＇，＇Milky＇，＇Jasper＇]）程序23ins2的执行结果为False。（）