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ADABOOST数据题库共6章西安
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多选题

在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此对于剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补。常用的填补方法有()。

A
平均值填充
B
K最近邻距离法
C
回归法
D
极大似然估计
E
多重插补法

答案解析

正确答案:ABCDE

解析:

在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此对于剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补。常用的填补方法有平均值填充、K最近邻距离法、回归法、极大似然估计、多重插补法。
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