下列关于等距离散化和等频离散化的叙述不正确的是（）。

Flume架构中，一个source可以连接多个Channel。

Flume的数据流可以根据headers的信息发送到不同的Channel中。

Flume传输数据的过程中，Sink取走数据并写入目的地后，会将events从channel中删除。

Flume不支持多级联操作。

Flink状态快照是同步捕获的,影响正在进行的计算任务。

Flink中无界流的数据都可以被排序,所以并不需要有序读取

Flink适用于高并发处理数据、毫秒级时延应用。

Flink是Apache社区孵化的项目

Flink处理数据可以是有状态的,处理一个事件取决于之前所有事件的累积效果。

Flink采用checkpoint机制保障应用程序运行中的容错性。