下列关于数据整合和分组的说法不正确的是（）。

Fusionlnsight HD中，使用Streaming的Linux命令行模式提交拓扑时，需要先使用一个拥有 Streaming提交权限的用户进行kinit方式认证。

Fusionlnsight HD的Hive中，用户自定义的UDF可以和Hive内置的UDF重名,这种情况下， 将使用用户自定义的UDF。

Flume中轮询调度(RoundRobinScheduling)算法就是以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器,它是一种有状态调度。

Flume可以在系统中定制各类数据发送方，用于数据收集，同时提供简单的数据处理，并将简单处理的数据写入各种数据接收方，如文本、HDFS、Kafka和HBase。

Flume架构中，一个source可以连接多个Channel。

Flume的数据流可以根据headers的信息发送到不同的Channel中。

Flume传输数据的过程中，Sink取走数据并写入目的地后，会将events从channel中删除。

Flume不支持多级联操作。

Flink状态快照是同步捕获的,影响正在进行的计算任务。

Flink中无界流的数据都可以被排序,所以并不需要有序读取