（）的本质是将低层次数据转换为高层次数据的过程。

Oracle数据库根据它自身的发布形态，既可以做OLAP也可以做OLTP。

Oozie的workflow.xml文件是工作流配置文件。

MapReduce过程中，默认情况下一个分片就是一个块，也是一个mapTask。

Kettle中有两种脚本文件transformation(转换ktr结尾)和job(任务kjb结尾)

kafka中的Broker在收到新消息后会立到存入磁盘？

Kafka中Partition replication之间同步数据，从partition的leader复制数据到follower需要线程（replicationFetcherThread），Follower主动从Leader批量拉取消息的，极大地提高了吞吐量。

Kafka可以同时解决在线应用消息和离线应用日志的数据处理问题。

Kafka Producer读数据流程是，Producer连接任意存活的Broker，请求指定的Topic、Partition的Lader元数据信息，然后直接与对应的Broker直接连接，发布数据。

Kafka Consumer写数据的总体流程是，Consumer连接指定的Topic Partition所在的LeaderBroker，用主动的方式从Kafka中获取消息。

Kafak所有消息都会被持久化到硬盘中，同时Kafka通过对Topic Partition设置 Replication来保障数据的可靠性。