数据的可用性取决于（）。

数据中台汇聚数据类型包括结构化、非结构化、采集量测。

数据中台对外提供可复用的数据处理服务。

数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管 理的工具。

数据实时标签依赖的技术是 Hadoop、Storm、Spark、Impala 等计算框架和 HDFS、
HBase、MongoDB 等数据存储服务。

数据库架构设计Shared-Everying是指服务器的所有资源(包含键盘CPU、显卡、网络)都共享。

数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）兼容标准SQL。

数据核验可以通过自动和手动执行核验过程，可以选择sql或存储过程。

数据服务当前仅支持DWS、DLI、HBASE、HIVE、MySql、RDS六种数据源类型。

实时检索部署不仅支持双平面组网,也支持单平面组网。

实时检查询只能查询结构化数据。