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大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、统一的数据类型和价值密度低四大特征,是信息化发展的新阶段。
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大数据计算模式主要有批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算等模式。
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大数据自身的安全包括3个层面,分别为设备可靠、系统安全和数据可信。
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数据预处理主要包括数据清洗、多源数据融合、数据交换、数据规约转换等过程。
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大数据技术是指伴随着大数据的采集、存储、分析、应用和结果呈现的相关技术,其使用非传统工具专门针对大量非结构化数据进行处理。
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机器人流程自动化是将在计算机上运行的软件机器人,当作企业虚拟员工来使用,模拟人类操作应用系统,适用于规则明确、大量重复的工作场景。
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自然语言处理技术是以一种智能与高效的方式,对图像数据进行系统化分析、理解与信息提取的过程。
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语音识别是人工智能领域的一个重要分支,是一项通过处理分析语音信号来识别说话人意图的技术。
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深度神经网络图像识别技术中,网络的前端层用来对特征进行映射,后端层提取图像的特征从而实现图像识别分类。
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图像识别技术使计算机具有分析和理解图像内容的能力。
