2.1.1下面______分析方法较适合当前基于公安交通管理综合应用平台的异常业务数据分析部门业务。

让我来为您解析这道题目： 正确答案是B. 5W2H分析法。我将逐一分析各个选项，并解释为什么选择B选项。 选项分析： A. 逻辑树分析法：主要用于分解复杂问题，层层深入分析因果关系，更适合战略规划或重大决策分析，对于日常业务异常数据分析不够直接。 B. 5W2H分析法（正确答案）：这种方法最适合，原因如下： - 它能系统地从7个维度（What/Who/When/Where/Why/How/How much）全面分析异常业务 - 操作简单实用，适合一线工作人员快速上手 - 能够全面覆盖业务异常的各个方面 - 特别适合公安交通管理这种需要快速定位问题的场景 C. 时间序列分析：主要用于分析随时间变化的数据趋势，虽然有用，但对业务异常的全面分析不够全面。 D. 回归分析：是一种统计方法，主要用于预测和因果关系分析，操作相对复杂，且不适合全面的业务异常分析。 举个例子： 假设在交通管理中发现某地区违章停车数量突然增加，使用5W2H分析法可以这样分析： - What：具体是什么类型的违章？ - Who：哪些人群容易违章？ - When：什么时间段最严重？ - Where：哪个区域最突出？ - Why：为什么会发生？ - How：如何发生的？ - How much：影响程度有多大？ 因此，在公安交通管理的实际应用中，5W2H分析法能够提供最全面、最直观的分析框架，这也是它被选为正确答案的原因。