266>采样误差是无法用样品的检测来补偿的。

**解析：** 这句话是**正确**的。 **详细解释：** 1. **采样误差的定义**： 采样误差（Sampling Error）是指由于从总体中抽取的样本不能完全代表总体特性而产生的误差。它主要源于样本的随机性以及样本与总体之间的固有差异。 2. **为何无法通过检测补偿**： * **性质不同**：采样误差发生在“取样”阶段，即样品被采集的那一刻就已经确定。而样品的检测（分析测试）是在实验室或现场对已经采集到的样品进行测量。 * **不可逆性**：一旦样品被采集，如果采样过程本身存在偏差（例如采样点选择不当、采样方法不规范、样本量不足等），这种偏差就内置于样品之中。后续无论使用多么精密的仪器、多么标准的检测方法，只能保证对“该样品”测量的准确性（即减小分析误差），而无法修正样品本身不能代表总体的事实。 * **比喻**：这就好比你想了解一锅汤的味道，如果你只舀了表面的一层油（采样偏差），无论你用多精准的味觉去品尝这勺油（检测），都无法得知整锅汤的真实咸淡。 3. **如何控制采样误差**： 采样误差只能通过**科学的采样设计**来减小，例如： * 增加样本量； * 采用随机采样、分层采样等统计学上合理的采样方法； * 确保采样过程的规范性和代表性。 **结论：** 采样误差属于“源头性”误差，必须在采样环节通过规范操作和合理设计来控制，无法在后续的实验室检测环节中通过技术手段进行补偿或修正。因此，题干表述正确。