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个人线上贷款管理办法所称风险模型,是指贷款人基于内外部数据制定并应用于线上贷款业务的风险准入、额度授予、利率定价等环节的模型。
线上贷款管理应遵守反洗钱相关要求,加强对贷款申请人真实身份识别,包括初次识别、持续识别和重新识别,确保客户身份真实、完整及有效。
对线上贷款发放对象符合申请条件,但已被纳入反洗钱黑名单管理的,不得发放贷款。贷款资金不得参与各类洗钱活动,若涉及洗钱犯罪的,应及时向相关部门报送可疑交易报告。
线上贷款支持客户预授信名单管理,贷款人应对客户名单实施动态管理,定期对客户准入、授信额度、授信期限、名单有效期等关键因素进行评估和必要调整,评估频率不得低于一年一次。
行社应加强线上贷款的维护管理,在合同签订后的次月按不低于 20%名单比例进行回访,核实借款人基本情况、贷款用途、担保情况等内容,防范借名贷款、中介代办等风险。
根据《浙江农商银行系统个人互联网贷款管理办法(试行)》要 求,各行社应做好模型开发测试、评审、监测、退出等工作。不得将模型管理职责外包给第三方机构,并应当加强模型的保密管理。
根据《浙江农商银行系统个人互联网贷款管理办法(试行)》要 求,各行社应通过适当方式确认合作机构数据来源的合法合规、真实有效,对外提供数据不违反法律法规要求,并已获得信息主体本人的明确授权。
贷款人开展互联网贷款业务,应服务于户籍所在地、经营(工作)所在地或常住地在辖区内的自然人,不得跨注册地辖区开展互联网贷款业务。
借款人在线上进行贷款申请等操作,贷款人线下或主要通过线下进行贷前调查、风险评估和授信审批,贷款授信核心判断来源于线下的贷款适用于个人互联网贷款管理办法。
个人贷款的对象必须符合年满18周岁,一般不超过65周岁。
