17.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数,即。所以是( )。

1. 若零均值平稳序列,其样本ACF和样本PACF都呈现拖尾性,则对可能建立( )模型。

18.在下图a、b、c、d、e中,为解释变量,e为相对应的残差。图形( )表明随机误差项的方差随着解释变量的增加而呈U性变化。

17.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是( )。

16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差—协方差矩阵Ω,这就需要对原模型首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。

15.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为,此估计量为( )。

14.对于模型,若存在序列相关,同时存在异方差,即有, ,则广义最小二乘法随机误差项方差—协方差矩阵可表示为
这个矩阵是一个( )。

13.某企业的生产决策是由模型描述(其中为产量,为价格),又知:如果该企业在期生产过剩,决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在( )。

12.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL

11.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )。

10.已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于( )。