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计量经济学选择题
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12.下面哪一个必定是错误的( )。

A、 

B、 

C、 

D、 

答案:C

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11.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )。
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7.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的( )原则。
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15.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-e5f0-c08d-7791b12e1006.html
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2.异方差性的检验方法有( )。
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4.经济计量分析的工作程序( )
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20.在双对数线性模型中,参数的含义是( )。
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1.针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-fd60-c08d-7791b12e1004.html
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2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( )。
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1. 若零均值平稳序列,其样本ACF和样本PACF都呈现拖尾性,则对可能建立( )模型。
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16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差—协方差矩阵Ω,这就需要对原模型首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-f1a8-c08d-7791b12e1007.html
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计量经济学选择题
题目内容
(
单选题
)
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计量经济学选择题

12.下面哪一个必定是错误的( )。

A、 

B、 

C、 

D、 

答案:C

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计量经济学选择题
相关题目
11.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )。

A.  0

B.  1

C.  2

D.  4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-f1a8-c08d-7791b12e1002.html
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7.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的( )原则。

A.  一致性

B.  准确性

C.  可比性

D.  完整性

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15.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为( )。

A.  

B.  

C.  

D.  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-e5f0-c08d-7791b12e1006.html
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2.异方差性的检验方法有( )。

A.  图示检验法

B.  戈里瑟检验

C.  回归检验法

D.  DW检验

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4.经济计量分析的工作程序( )

A.  设定模型,检验模型,估计模型,改进模型

B.  设定模型,估计参数,检验模型,应用模型

C.  估计模型,应用模型,检验模型,改进模型

D.  搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型

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20.在双对数线性模型中,参数的含义是( )。

A.  Y关于X的增长量

B.  Y关于X的发展速度

C.  Y关于X的边际倾向

D.  Y关于X的弹性

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1.针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的( )。

A.   加权最小二乘法

B.   工具变量法

C.   广义差分法

D.   广义最小二乘法

E.   普通最小二乘法

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2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( )。

A.  

B.  

C.  

D.  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-f590-c08d-7791b12e1002.html
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1. 若零均值平稳序列,其样本ACF和样本PACF都呈现拖尾性,则对可能建立( )模型。

A.   MA(2)

B.  ARMA(1,1)

C.  AR(2)

D.  MA(1)

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16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差—协方差矩阵Ω,这就需要对原模型首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。

A.  一阶差分法

B.  广义差分法

C.  普通最小二乘法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005d19d-878c-f1a8-c08d-7791b12e1007.html
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