(____)是对数据进行分析，抽取信息和知识的过程，提供指导和支持的基本原则和方法。它研究数据的各种类型、状态、属性及其变化规律，它研究各种方法，对数据进行分析，从而揭示自然界和人类行为等现象背后的规律。

数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）

下列哪项关于模型能力（model capacity 指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的？（）

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出 -0.01。X 可能是以下哪一个激活函数？（）

机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

对于神经网络的说法, 下面正确的是（ ）

对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（ ）

下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（ ）

假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取下列什么措施？（ ）

支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（ ）

支持向量机（SVM）算法的性能取决于（ ）