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一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。
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下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
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以下哪些是使用聚类算法需要考虑的()。①聚类类型 ②簇的类型 ③属性个数 ④噪声和离群点
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如问题存在最优解,则()搜索算法一定可以得到最优解。
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以下对于Bagging的描述,正确的是()。
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以下哪项关于决策树的说法是错误的()。
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以下哪些算法是分类算法()。
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OLAP技术的核心是()。
