人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。

管控数据治理全流程，依托数据治理看板，形成常态化质量问题监测，特别是监督跨专业业务数据治理问题，确保数据质量问题闭环整改率达到（）以上。

建设（），为各专业数据治理提供数据质量核查规则自主配置、问题发现、工单派发、闭环整改、评价反馈的全过程线上流转办理，实现数据治理全过程、多专业线上协同。

以“（）”为目标，全量梳理公司内部业务系统，推动完成生产控制大区全量数据上调控云，并全量接入数据中台，满足公司各业务对电网运行生产数据的需求。

数据质量管理工作的职责分工，由（）整体牵头。

数据专业管理体系是“（）”。

（）作为专业的数据和技术支撑机构，经研院、电科院、供服中心作为业务支撑机构，支撑公司数据专业工作。

科学制定项目后评价标准，开展投资效益分析，实现规划前期各项业务流程的管控和全过程管理，提升公司（）。

依托电网投资“（）”数据监测分析体系，制定投资项目执行监测规则，建立健全黑白双名单机制，推进发展、财务、基建、设备、物资、调度、互联网等相关领域业务协同，进一步提升全电压等级电网基建项目投资执行效率效能。

通过聚类、关联等数据分析方法，开展基于用户负荷特性的合表电价智能分析，提高电价（），深入挖掘停电相关数据，减少电量损失。

组织行业用电特征分析，挖掘特色产业用电行为、用电习惯及敏感特征等信息，制定针对性服务策略，提高用户的（）。