框架是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构，但是也可以描述某些简单的动态对象。

“产品经理+数据+业务”的（），负责本单位数据管理、数据产品开发与推广、数字化人才队伍建设。

提升（），全面梳理当前资源占用情况，结合公司数字化建设规划，合理规划平台资源扩容，提升平台存储能力和计算能力。

搭建服务地市公司大数据应用创新的云上数据探索区，进一步开放（）的存储和算力资源。

完善公司级（），结合经营管理看板、业绩考核指标全过程管控平台等应用，开展各专业指标数据的归集工作，形成按业务板块、业务模块、业务条线的指标数据服务目录。

增强报表工具的（）和“类Excel”表格功能，降低报表使用难度，为公司各专业、各系统、各层级提供好用实用的自动报表工具。

管控数据治理全流程，依托数据治理看板，形成常态化质量问题监测，特别是监督跨专业业务数据治理问题，确保数据质量问题闭环整改率达到（）以上。

建设（），为各专业数据治理提供数据质量核查规则自主配置、问题发现、工单派发、闭环整改、评价反馈的全过程线上流转办理，实现数据治理全过程、多专业线上协同。

以“（）”为目标，全量梳理公司内部业务系统，推动完成生产控制大区全量数据上调控云，并全量接入数据中台，满足公司各业务对电网运行生产数据的需求。

数据质量管理工作的职责分工，由（）整体牵头。

数据专业管理体系是“（）”。