在有监督学习中， 我们如何使用聚类方法？

强化电网设备状态评价，研究（）等数据对于设备质量和状态的影响，构建设备状态评价画像模型和指标体系，科学精准评估电网设备运行状态。

开展电网运行风险预警研究，综合负荷预测以及气象、节假日等因素，开展电网（）分析能够将运行风险研判预警模型构建，提高电网抵御风险能力。

研究电网优化运行方式，结合电网停电监测、气象、分布式电源等数据，建立基于人工智能的负荷转供模型，增强（）。

通过（）等数据分析方法，开展基于用户负荷特性的合表电价智能分析，提高电价执行准确性，深入挖掘停电相关数据，减少电量损失。

研究数据新产品的（），形成专项调研分析报告，为开展具有市场价值的数据产品研发和应用服务提供指导。

围绕服务政府重点打造（）等产品，支撑政府的精准施政。

制定服务目录运营机制，完善配套管理制度和工作流程，推进服务目录（）的常态化运营。

落实公司数据中台和数据管理相关要求，构建涵盖分析（）数据分析服务目录体系，填充数据分析服务目录内容，推进目录实用化落地应用。

制定服务目录运营机制，实现数据分析服务统一归集和（）基础服务能力，促进跨专业、跨层级共享复用。

组建产品研发柔性团队，实行数字项目产品经理制，通过（），开展数据应用开发大练兵，培养一批懂技术、懂业务的复合型人才。