不确定性类型按性质分为（）

命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构和逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。

神经网络可以解释结果。

框架法是一种知识表示。

模糊推理是不确定性推理的一种。

命题是可以判断真假的陈述句。

当有一条以上的规则的条件部分与当前数据库匹配时，需要决定首先使用哪一条规则，此为冲突解决。

奥卡姆剃刀原则是主张选择与经验观察一致的最简单假设。

经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有真或假，0或1。

摩尔定律对计算机的计算速度每一年半增长一倍的规律做了描述。

一般而言，在深度学习模型中，层数越多，其完成的非线性映射就越复杂，因此模型就具有更强的学习能力