所谓（1）推理就是从（2）的初始证据出发，通过运用（3）的知识，最终推出具有一定程度的（4）但却是合理或近乎合理的结论的思维过程。

机器学习之父是冯诺依曼。

神经网络的训练速度较快，因此被广泛运用。

模糊逻辑是是二值的。

模糊逻辑是波兰的Max Black引入的。

演绎推理的三段论式包括前提、推理、结论。

模式匹配分为模糊匹配和精确匹配。

极小化极大算法是对负极大值算法的改进。

命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构和逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。

神经网络可以解释结果。

框架法是一种知识表示。