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Series如同一个三维数组, Datafarme 如同一个表格。
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检测数据缺失一般使用 notnull 方法.
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一个数组对象的 itemsize,返回的值是由数组的大小决定的.
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已知 a = np.arange(12) c = a.view() 那么 c is a 的结果为 True。
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DataFrame中,sort_values()是依据指定列的数据值进行排序。
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使用reshape函数和resize都可以改变numpy原数组本身的形状。
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在matplotlib子图绘制中,若执行plt.subplot(3,2,4),则绘图子区域共有8个。
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pyplot模块的text()函数和title()函数,都可以设置绘图区的标题。
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pandas有智能的数据对齐和缺失数据处理方式,方便将凌乱数据处理成有序的形式
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CSV文件本质上也是文本文件,可以用记事本或者excel打开。
