建立（）管理规范，固化主数据管理流程，结合国网企业级主数据管理规范及要求，按照存储一份、服务统一的原则，推动统一数据模型在源头的落地应用。

数据仓库各层间数据流转时原则上不允许跨层访问数据，如DWD不能满足需求的，可向数仓团队提出模型新增或优化的需求。

数据接入方面，包括DataHub、DataWorks DI 组件，其中DataHub 组件主要用于结构化数据增量抽取和结构化数据全量抽取；DataWorks DI 组件能用于采集量测类数据实时接入或离线数据全量接入。

数据中台将主要汇集业务操作数据、共享数据、业务数据与其他数据等数据，并以这些数据为前台应用和业务中台、技术中台提供数据服务。

数据类型主要包含：业务操作数据、共享数据、业务数据、其他数据。

数据架构梳理了中台的数据种类、数据模型和数据流向。

Series和 DataFrame是 pandas包中的数据结构 ,Series像二维数组 ,DataFrame像表格

numpy 中产生全 1 的矩阵使用的方法是 empty。

Series如同一个三维数组， Datafarme 如同一个表格。

检测数据缺失一般使用 notnull 方法.

一个数组对象的 itemsize，返回的值是由数组的大小决定的.