2021年数据质量问题闭环整改目标率是（）以上。

在集市层进行数据计算时，对于需要多次迭代计算的数据，可使用的dataworks的数据分析计算工具主要是pyodps。

目前，技术可以实现odps将数据T+1推送至rds与es，但blink暂时只能使用rds数据。

实时数据分析相关的所有量测数据均实时接入数据中台datahub中,即使是未实现消息化的数据，以E文件为例，也可通过自开发程序实时解析后推送至datahub。

实时在线数据分析计算的数据服务分装过程与批量离线数据处理的数据服务封装过程步骤不同。

datahub的实时量测数据和rds的T期档案类数据，需根据应用需求，利用blink进行进一步加工整合集市层数据，最后推送至RDS。

客户信息、员工信息、财务数据、发展数据、交易数据、设备坐标信息全部属于数据负面清单。

数据仓库不允许数据逆向流动，因此生成DWD的表，不允许直接使用ADS层数据。

数据仓库各层间数据流转时原则上不允许跨层访问数据，如DWD不能满足需求的，可向数仓团队提出模型新增或优化的需求。

数据接入方面，包括DataHub、DataWorks DI 组件，其中DataHub 组件主要用于结构化数据增量抽取和结构化数据全量抽取；DataWorks DI 组件能用于采集量测类数据实时接入或离线数据全量接入。

数据中台将主要汇集业务操作数据、共享数据、业务数据与其他数据等数据，并以这些数据为前台应用和业务中台、技术中台提供数据服务。