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泛化误差可以认为是分类器的期望检验误差。
IQR方法不适用于监测异常值。
噪声是一个测量变量中的随机错误或偏差。
回归是一种平滑处理的方法。
虚假数据的存在会影响数据分析的信度。
预测性分析是一种将知识转换为智慧的分析过程。
探索性数据分析与传统统计学中的验证性方法类似，他们都要事先提出假设。
无监督逐层训练是单隐层网络训练的有效手段。
CF模型是基于可信度表示不确定性推理的基本方法
可信度带有较大的主观性和经验性，其准确性难以把握
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