结合市场运行全景数据开展省级电力现货市场模拟仿真和市场形态演化分析,强化对市场演化路径及其配套方案的设计把控,保障大电网安全运行和电力（）稳定运营。

神经网络可以解释结果。

RIPPER是一种基于规则的分类器。

当簇具有非球形形状时，K-means很难检测到自然的簇。

K-means在进行邻近性度量时的距离是欧几里得距离。

K-means是一种基于密度的产生划分聚类的聚类算法。

DBSCAN是一种基于原型的、划分的聚类技术。

预测性分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系。

分类器的期望误差不受训练数据可变性的影响，因为训练集合的决策边界相同。

神经网络对训练数据中的噪声不敏感。

人工神经网络可以用来处理冗余特征。