（）分为业务信息系统数据需求、基于全业务统一数据中心和数据中台的分析应用类数据需求。

完善电力服务开发规范，研究适应各类业务场景的数据服务模式，设计符合数据应用标准的产品体系。

围绕服务政府重点打造“碳排放监测”“电力+企业安全生产”“电力+环保监测”“电力助乡村振兴”“覆冰灾害智能预测”等产品，可以支撑政府的精准施政。

研究数据新产品新业务定位、核心目标、结构功能和研发推广可行性，形成专项调研分析报告，可以为开展具有市场价值的数据产品研发和应用服务提供指导。

开展大数据应用成果年度征集遴选工作,印发大数据应用成果集,发布推介年度大数据应用优秀成果。

充分运用调控电力大数据,准确辨识大电网运行风险,防范极端天气或自然灾害造成的电网重大风险。

构建农村“空心率”分析模型精确测算行政村实际常住人口数量,精确识别“空心村”和“空心率”,辅助政府提高农村治理现代化水平。

开展电力领域碳中和进程监测评估,建立能源生态链与电力数据关联模型,发布电力领域碳指数,精准评估各地区、各主体措施成效,助力政策实施到位。

监测上下游企业生产活跃程度,分析产业链发展协同度及抗风险能力。

基于数据中台组件和能力,研究枃建数据应用研发平台,强化数据中台、联邦学习等前沿技术研究和落地,为促进数据共建共创、共用共享打下稳固基础。

开展冬奧对旅游等关联行业协同发展分析,研判冬奥赛区及周边经济运行与人员流动状况,助力冬奥拉动区域及产业发展。