决策树是概念学习的有效归纳方法。它适用于很多情况，但以下那种情况不是决策树适用的情况。（）

为了让机器人学会击打乒乓球，我们需要利用(____)学习方法。

应用了人工智能技术帮助警察解决查人、找人、预警、(____)等的人员管理监控问题。

计算机对动物进行分类，是从(____)进行了分类。

电子商务利用机器学习、数据挖掘、搜索引擎、(____)处理等多种技术。

通过(____)，在规则相似的情况下，不需要让计算机从零开始重新学。

人工智能可以在哪些地方应用(列举四种）(____)。

计算机学会了控制机械臂打乒乓球之后，因为乒乓球和网球的规则是相似的，同时也学会了网球，这种学习方法叫做(____)。

经过训练之后，在训练中机器从奖励和惩罚中进行学习，叫做(____)。

监督学习我们需要预先给计算机要学习的数据进行(____)。相当于你监督了计算机的学习过程。

为了增加模型训练的效率，我们应用了(____)、 FPGA 和分布式运算等新的运算加速技术