167、如果质量特性值的分布符合正态分布,一个质量特性值落在其特性值分布中心+/-3σ的概率为( )。

### 正态分布的基本概念
正态分布是一种非常重要的概率分布，广泛应用于统计学和自然科学中。它的图形呈现为一个对称的钟形曲线，中心点是均值（μ），而标准差（σ）则决定了曲线的宽度。
在正态分布中，有一个非常重要的经验法则，称为“68-95-99.7法则”，也被称为“三个σ法则”。这个法则总结了在正态分布中，数据落在均值附近的概率分布情况：
1. **约68%的数据**落在均值±1σ的范围内。
2. **约95%的数据**落在均值±2σ的范围内。
3. **约99.7%的数据**落在均值±3σ的范围内。
### 题目解析
题目问的是一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ的概率。根据上述的68-95-99.7法则，我们可以得出：
- 落在均值±3σ范围内的概率是**99.7%**，即约99.73%。
因此，正确答案是 **C: 99.73%**。
### 生动的例子
为了帮助你更好地理解这个概念，我们可以用一个生动的例子来说明。
想象一下，你在参加一个学校的数学考试，所有同学的成绩都符合正态分布。假设考试的平均分是80分，标准差是10分。
- **68%**的同学成绩在70分到90分之间（80±10）。
- **95%**的同学成绩在60分到100分之间（80±20）。
- **99.7%**的同学成绩在50分到110分之间（80±30）。
这意味着，如果你看到一个同学的成绩在50到110分之间，你几乎可以肯定他是正常的，因为只有0.3%的同学的成绩会在这个范围之外。
### 总结