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ResNet50可以作为图像分类的预训练模型

基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.predict()

数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测

假设列表正确象alist的值为[1, 3, 5, 15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

表达式 int(8**0.5) 的值为2

?表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为[1,2,3,3]

在Python循环体中使用break或return均可跳出循环体

np.ones不可以创建全为1的数组

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