数字化规划关键路线图有（）

在进行人脸识别之前，需要先进行人脸检测

人脸识别技术可以用于考勤、安防等场景

人脸识别模型与图像分类的原理完全一致

MTCNN和DSFD模型不能应用于人脸检测

ResNet50可以作为图像分类的预训练模型

基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.predict()

数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测

假设列表正确象alist的值为[1, 3, 5, 15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

表达式 int(8**0.5) 的值为2

?表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为[1,2,3,3]