在同一总体中随机抽样，下列情形中，样本均数可靠的是

### 题目解析
**样本均数的可靠性**：样本均数是从总体中抽取样本后计算得出的平均值。它的可靠性通常与样本的变异性（标准差）和样本大小有关。
- **A: A、S小**
这里的“S小”指的是样本的标准差小。虽然标准差小意味着样本数据的波动性小，但没有提到样本大小n，因此不能单独判断样本均数的可靠性。
- **B: B、Sx小**
这里的“Sx”指的是样本均数的标准误（Standard Error of the Mean, SEM），它是样本标准差（S）除以样本大小的平方根（n的平方根）。样本均数的标准误越小，说明样本均数对总体均数的估计越可靠。因此，样本均数的可靠性与Sx小是直接相关的，所以这个选项是正确的。
- **C: C、S大**
如果样本标准差S大，说明样本数据的波动性大，样本均数的可靠性会降低。因此，这个选项不正确。
- **D: D、n小**
样本大小n小会导致样本均数的估计不够稳定，增加了误差。因此，这个选项也不正确。
- **E: E、CV小**
CV（变异系数）是标准差与均值的比值，虽然CV小意味着相对变异性小，但它并不直接反映样本均数的可靠性。因此，这个选项不如B选项直接。
### 总结
因此，答案是B：样本均数的标准误（Sx）小，意味着样本均数对总体均数的估计更可靠。
### 生动的例子
想象一下你在一个学校里，想要了解全校学生的数学成绩。你随机抽取了10个学生的成绩，计算出他们的平均分。假设这10个学生的成绩波动很大，有的得了满分，有的却很低，这样的样本标准差就会很大，导致你对全校学生的平均成绩的估计不够准确。
现在，如果你抽取了100个学生的成绩，且这些成绩相对集中，波动很小，那么你计算出的平均分就会更接近全校学生的真实平均分。这就是样本均数的标准误（Sx）小的意义。