已知某省山区、丘陵、湖区婴幼儿体格发育有较大差异，欲制定该省婴幼儿体格发育有关指标的正常范围、调查设计最好采用

这道题目涉及到调查设计的选择，特别是在面对不同区域（山区、丘陵、湖区）婴幼儿体格发育差异的情况下，如何有效地收集数据以制定相关指标的正常范围。我们来逐一分析选项，并理解为什么答案是E（分层整群抽样）。
### 选项分析：
1. **A: 单纯随机抽样**
- 单纯随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个个体被选中的概率相同。这种方法在总体均匀时效果较好，但在存在明显差异的情况下（如不同地理区域的婴幼儿体格发育差异），可能无法代表各个区域的特征。
2. **B: 分层抽样**
- 分层抽样是将总体分成若干个层次（如山区、丘陵、湖区），然后在每个层次中随机抽样。这种方法可以确保每个层次都被代表，但如果层次之间的样本量不均衡，可能会导致某些层次的代表性不足。
3. **C: 整群抽样**
- 整群抽样是将总体分成若干个群体（如学校、社区），然后随机抽取一些群体进行调查。这种方法适合于群体内部差异小而群体之间差异大的情况，但在本题中，群体内部可能存在较大差异。
4. **D: 机械抽样**
- 机械抽样通常是指按照固定的间隔抽样，这种方法在某些情况下可能不够灵活，尤其是在面对不同区域的差异时，可能无法有效代表各个区域的特征。
5. **E: 分层整群抽样**
- 分层整群抽样结合了分层抽样和整群抽样的优点。首先将总体分层（如山区、丘陵、湖区），然后在每个层次中随机选择一些群体进行调查。这种方法能够确保每个区域的代表性，同时又能在每个区域内进行更深入的调查，适合于本题中婴幼儿体格发育差异较大的情况。
### 深入理解：
想象一下，如果你要调查一个城市中不同社区的儿童身高情况。城市的不同社区可能因为经济、环境、文化等因素，导致儿童的身高差异明显。如果你采用单纯随机抽样，可能会抽到某个社区的儿童，而这个社区的身高普遍偏高或偏低，结果就无法准确反映整个城市的情况。
而如果你采用分层整群抽样，首先你会将城市划分为不同的社区（层），然后在每个社区中随机选择一些家庭（群体）进行调查。这样，你就能确保每个社区的儿童都被代表，同时也能在每个社区内部进行更细致的观察。
### 总结：
因此，选择E（分层整群抽样）是最合适的，因为它能够有效地考虑到不同区域之间的差异，同时又能在每个区域内进行有效的调查。这种方法能够帮助研究者更全面地了解婴幼儿体格发育的正常范围，为制定相关指标提供可靠的数据支持。