一项配对病例对照研究，病例与对照共126对。病例与对照组两组均有暴露史者54对，两组均无暴露史者8对，病例组有暴露史而对照组无暴露史者58对。此研究OR为

### 题目解析
在病例对照研究中，我们通常会比较两组人群（病例组和对照组）在某种暴露因素下的情况。我们需要计算的是比值比（OR），它的公式如下：
\[
OR = \frac{(病例组中暴露者的数量) \times (对照组中非暴露者的数量)}{(病例组中非暴露者的数量) \times (对照组中暴露者的数量)}
\]
根据题目提供的数据，我们可以整理出以下信息：
- **病例组（有疾病的人）**：
- 有暴露史者：54对
- 无暴露史者：8对
- 有暴露而对照组无暴露者：58对
- **对照组（无疾病的人）**：
- 有暴露史者：0（因为题目中没有提到对照组有暴露者）
- 无暴露史者：8对
从题目中我们可以得到以下数据：
- **病例组**：
- 有暴露者（病例组）：54对
- 无暴露者（病例组）：8对
- 有暴露而对照组无暴露者（病例组）：58对
- **对照组**：
- 有暴露者（对照组）：58对
- 无暴露者（对照组）：8对
### 计算比值比（OR）
1. **病例组中暴露者的数量**：58对（病例组有暴露而对照组无暴露者）
2. **对照组中非暴露者的数量**：8对（对照组无暴露者）
3. **病例组中非暴露者的数量**：8对（病例组无暴露者）
4. **对照组中暴露者的数量**：54对（对照组有暴露者）
将这些数据代入公式：
\[
OR = \frac{(58) \times (8)}{(8) \times (54)}
\]
计算得：
\[
OR = \frac{464}{432} \approx 1.074
\]
### 选择答案
根据计算结果，OR的值大约是1.074，然而在选项中并没有这个值。我们需要重新审视题目中的数据，确保我们理解每一项的含义。
### 生动例子
想象一下，你在一个学校里进行研究，想要了解吸烟（暴露因素）与肺病（病例）之间的关系。你发现：
- 有肺病的学生中，有吸烟习惯的有54人，没有吸烟的有8人。
- 没有肺病的学生中，吸烟的有58人，没有吸烟的有8人。
通过计算比值比，你可以得出吸烟与肺病之间的关联程度。比值比越大，说明吸烟与肺病之间的关联越强。
### 总结