若要减小抽样误差，最切实可行的方法是

这道题目考察的是如何减小抽样误差。我们先来理解一下什么是抽样误差。
### 抽样误差的定义
抽样误差是指从总体中抽取样本时，由于样本的随机性，导致样本统计量（如均值、方差等）与总体参数之间的差异。换句话说，抽样误差是样本结果与真实总体结果之间的误差。
### 选项分析
我们来逐一分析每个选项：
- **A. 增加观察例数**：增加样本量是减小抽样误差的最直接有效的方法。根据大数法则，样本量越大，样本统计量越接近总体参数，从而减少误差。
- **B. 控制个体变异**：虽然控制个体变异可以提高实验的精确性，但它并不能直接减少抽样误差。个体变异是样本内的差异，控制它主要是为了提高实验的内部效度。
- **C. 遵循随机化原则**：随机化可以帮助确保样本的代表性，减少系统误差，但它并不能直接减少抽样误差的大小。
- **D. 严格筛选观察对象**：严格筛选可能会导致样本不具代表性，从而增加抽样误差。
- **E. 选取有代表性的研究对象**：虽然选取代表性样本是非常重要的，但如果样本量不足，仍然可能存在较大的抽样误差。
### 正确答案
因此，最切实可行的方法是 **A. 增加观察例数**。增加样本量可以有效地减小抽样误差，使得样本统计量更接近总体参数。
### 生动的例子
想象一下你在一个果园里，想要估计苹果的平均重量。如果你只随机挑选了5个苹果，可能会因为偶然挑到的苹果偏大或偏小而导致你的估计不准确。比如，你可能恰好挑到了5个特别大的苹果，结果你估计的平均重量就会偏高。
但如果你增加到50个、100个甚至更多的苹果，随着样本量的增加，你的估计会越来越接近真实的平均重量，因为大样本能够更好地代表整个果园的苹果。
### 总结