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61. 识别的阶条件:如果一个方程能被识别,那么这个方程不包含的变量的总数应大于或等于模型系统中方程个数减1。
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31.戈里瑟检验和帕克检验:该检验法由戈里瑟和帕克于1969年提出,其基本原理都是通过建立残差序列对解释变量的(辅助)回归模型,判断随机误差项的方差与解释变量之间是否存在着较强的相关关系,进而判断是否存在异方差性。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be13.html
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48.由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be0e.html
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17.估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be05.html
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53.几何分布滞后模型:对于无限分布滞后模型,如果其滞后变量的系数bi是按几何级数列衰减的,则称这种模型为几何分布滞后模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be13.html
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50. 分布滞后模型:如果滞后变量模型中没有滞后因变量,因变量受解释变量的影响分布在解释变量不同时期的滞后值上,则称这种模型为分布滞后模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be10.html
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13.高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下,OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯-马尔可夫定理。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be01.html
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14.总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be02.html
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5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-85c0-c0c8-426c6bb5be04.html
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24.剩余变差:简称RSS,是未被回归直线解释的部分(2分),是由解释变量以外的因素造成的影响(1分)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be0c.html
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21.残差:样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be09.html
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