27.偏相关系数:在Y、X₁、X₂三个变量中,当X₁ 既定时(即不受X₁的影响),表示Y与X₂之间相关关系的指标,称为偏相关系数,记做。(3分)

50. 分布滞后模型:如果滞后变量模型中没有滞后因变量,因变量受解释变量的影响分布在解释变量不同时期的滞后值上,则称这种模型为分布滞后模型。

28.异方差性:在线性回归模型中,如果随机误差项的方差不是常数,即对不同的解释变量观测值彼此不同,则称随机项具有异方差性。(3分)

52.无限分布滞后模型:滞后期长度无限的分布滞后模型称为无限分布滞后模型。

12.最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小二乘法。(3分)

46.是指与模型中的随机解释变量高度相关,与随机误差项不相关的变量。

25.多重决定系数:在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值(1分),也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重,我们称之为多重决定系数,仍用R²表示(2分)。

43.方差膨胀因子:是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。

2.解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。(2分)它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的“因”。(1分)

3.被解释变量:是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分)