28.异方差性:在线性回归模型中,如果随机误差项的方差不是常数,即对不同的解释变量观测值彼此不同,则称随机项具有异方差性。(3分)

32.序列相关性:对于模型

随机误差项互相独立的基本假设表现为 (1分)
如果出现
即对于不同的样本点,随机误差项之间不再是完全互相独立,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性( )。(2分)

17.估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。(3分)

34.差分法:差分法是一类克服序列相关性的有效方法,被广泛的采用。差分法是将原模型变换为差分模型,分为一阶差分法和广义差分法。

47.用工具变量替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量的方法。

5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分)

36.自回归模型:

40. Durbin两步法:当自相关系数未知,可采用Durbin提出的两步法去消除自相关。第一步对一多元回归模型,使用OLS法估计其参数,第二步再利用广义差分。

30.怀特检验:该检验由怀特( )在1980年提出,通过建立辅助回归模型的方式来判断异方差性。(3分)

10.函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分)