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25.多重决定系数:在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值(1分),也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重,我们称之为多重决定系数,仍用R²表示(2分)。

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56. 简化式模型:是指联立方程中每个内生变量只是前定变量与随机误差项的函数。

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22.显著性检验:利用样本结果,来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。(3分)

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47.用工具变量替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量的方法。

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42.多重共线性:是指解释变量之间存在完全或不完全的线性关系。

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33.虚假序列相关:是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。

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3.被解释变量:是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分)

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34.差分法:差分法是一类克服序列相关性的有效方法,被广泛的采用。差分法是将原模型变换为差分模型,分为一阶差分法和广义差分法。

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12.最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小二乘法。(3分)

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51.有限分布滞后模型:滞后期长度有限的分布滞后模型称为有限分布滞后模型。

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10.函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分)

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25.多重决定系数:在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值(1分),也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重,我们称之为多重决定系数,仍用R²表示(2分)。

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51.有限分布滞后模型:滞后期长度有限的分布滞后模型称为有限分布滞后模型。

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10.函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分)

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