33.虚假序列相关:是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。
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63.间接最小二乘法:先利用最小二乘法估计简化式方程,再通过参数关系体系,由简化式参数的估计值求解得结构式参数的估计值。
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34.差分法:差分法是一类克服序列相关性的有效方法,被广泛的采用。差分法是将原模型变换为差分模型,分为一阶差分法和广义差分法。
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41.相关系数:度量变量之间相关程度的一个系数,一般用ρ表示。
,
,越接近于1,相关程度越强,越接近于0,相关程度越弱。
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16.剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,(2分)是不能由解释变量所解释的部分变差。(1分)
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61. 识别的阶条件:如果一个方程能被识别,那么这个方程不包含的变量的总数应大于或等于模型系统中方程个数减1。
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38. DW检验:德宾和瓦特森与1951年提出的一种适于小样本的检验方法。DW检验法有五个前提条件。
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18.样本决定系数:回归平方和在总变差中所占的比重。(3分)
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46.是指与模型中的随机解释变量高度相关,与随机误差项不相关的变量。
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23.回归变差:简称ESS,表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分(2分),表示x对y的线性影响(1分)。
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