57.关于多重共线性,判断错误的有( )。

A. 　虚拟变量D代表品质因素

B. 　虚拟变量D代表数量因素

C. 　以为界,前后两段回归直线的斜率不同

D. 　以为界,前后两段回归直线的截距不同

E. 　该模型是系统变参数模型的一种特殊形式

A. 　是质的因素的数量化

B. 　取值为l和0

C. 　代表质的因素

D. 　在有些情况下可代表数量因素

E. 　代表数量因素

A. 　 DW检验

B. 　方差膨胀因子检验法

C. 　判定系数增量贡献法

D. 　样本分段比较法

E. 　残差回归检验法

A. 　与该解释变量高度相关

B. 　与其它解释变量高度相关

C. 　与随机误差项高度相关

D. 　与该解释变量不相关

E. 　与随机误差项不相关

A. 　相关系数

B. 　回归系数

C. 　样本决定系数

D. 　回归方程的标准差

E. 　剩余变差(或残差平方和)

A. 　随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B. 　解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C. 　被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分

D. 　被解释变量的总变差与回归平方和之差

E. 　被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

A. 　普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B. 　普通最小二乘法估计量非有效

C. 　普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D. 　建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

E. 　建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

A. 　线性

B. 　无偏性

C. 　有效性

D. 　真实性

E. 　精确性

A. 　方程只要符合阶条件,就一定符合秩条件

B. 　方程只要符合秩条件,就一定可以识别

C. 　方程识别的阶条件和秩条件相互独立

D. 　秩条件成立时,根据阶条件判断方程是恰好识别还是过度识别

A. 　在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B. 　多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。

C. 　虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。

D. 　如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。