38.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

A. 　当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B. 　当异方差出现时,常用的t和F检验失效

C. 　异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D. 　如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性

E. 　如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

A. 　参数A反映广义的技术进步水平

B. 　资本要素的产出弹性

C. 　劳动要素的产出弹性

D. 　必定等于1

A. 　

B. 　

C. 　

D. 　

E. 　

A. 　相关系数

B. 　回归系数

C. 　样本决定系数

D. 　回归方程的标准差

E. 　剩余变差(或残差平方和)

A. 　线性

B. 　完整性

C. 　准确性

D. 　可比性

E. 　一致性

A. 　结构式方程

B. 　随机方程

C. 　行为方程

D. 　线性方程

E. 　定义方程

A. 　

B. 　

C. 　

D. 　

E. 　

A. 　保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量

B. 　利用先验信息改变参数的约束形式

C. 　变换模型的形式

D. 　综合使用时序数据与截面数据

E. 　逐步回归法以及增加样本容量

A. 　线性

B. 　无偏性

C. 　最小方差性

D. 　精确性

E. 　有效性

A. 　方程只要符合阶条件,就一定符合秩条件

B. 　方程只要符合秩条件,就一定可以识别

C. 　方程识别的阶条件和秩条件相互独立

D. 　秩条件成立时,根据阶条件判断方程是恰好识别还是过度识别