A、 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B、 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C、 被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
D、 被解释变量的总变差与回归平方和之差
E、 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
答案:ACDE
A、 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B、 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C、 被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分
D、 被解释变量的总变差与回归平方和之差
E、 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
答案:ACDE
A. 当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B. 当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C. 异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D. 如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E. 如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
A.
B.
C.
D.
E.
A. 参数A反映广义的技术进步水平
B. 资本要素的产出弹性
C. 劳动要素的产出弹性
D. 必定等于1
A. 线性
B. 无偏性
C. 有效性
D. 真实性
E. 精确性
A. 相关系数
B. 回归系数
C. 样本决定系数
D. 回归方程的标准差
E. 剩余变差(或残差平方和)
A. 普通最小二乘法估计量有偏和非一致
B. 普通最小二乘法估计量非有效
C. 普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏
D. 建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效
E. 建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽
A. 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B. 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C. 被解释变量的总变差与剩余变差之差
D. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
A. 加权最小二乘法
B. 一阶差分法
C. 残差回归法
D. 广义差分法
E. Durbin两步法
A.
B.
C.
D.
E.
F.
G.
H.
I.
J.
解析:
A. 相关系数
B. DW值
C. 方差膨胀因子
D. 特征值
E. 自相关系数