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66.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是 ( )

A、 加权最小二乘法

B、 工具变量法

C、 广义差分法

D、 使用非样本先验信息

答案:A

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69.果戈德菲尔特——匡特检验显著,则认为什么问题是严重的( )
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56.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数):( )
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85.经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF( )。
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75.当DW=4时,说明( )。
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89.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。
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91.完全多重共线性时,下列判断不正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e727-2050-c0c8-426c6bb5be0e.html
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76.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e727-0110-c0c8-426c6bb5be07.html
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70.设回归模型为,其中,则的最有效估计量为( )
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67.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e726-e1d0-c0c8-426c6bb5be10.html
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100.分段线性回归模型的几何图形是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e727-3ba8-c0c8-426c6bb5be08.html
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(
单选题
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66.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是 ( )

A、 加权最小二乘法

B、 工具变量法

C、 广义差分法

D、 使用非样本先验信息

答案:A

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69.果戈德菲尔特——匡特检验显著,则认为什么问题是严重的( )

A.  异方差问题

B.  序列相关问题

C.  多重共线性问题

D.  设定误差问题

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56.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数):( )

A.  n≥k+1

B.  n

C.  n≥30 或n≥3(k+1)

D.  n≥30

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e726-e1d0-c0c8-426c6bb5be05.html
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85.经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF( )。

A.  大于

B.  小于

C.  大于5

D.  小于5

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75.当DW=4时,说明( )。

A.  不存在序列相关

B.  不能判断是否存在一阶自相关

C.  存在完全的正的一阶自相关

D.  存在完全的负的一阶自相关

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89.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。

A.  异方差

B.  序列相关

C.  多重共线性

D.  高拟合优度

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91.完全多重共线性时,下列判断不正确的是( )。

A.  参数无法估计

B.  只能估计参数的线性组合

C.  模型的拟合程度不能判断

D.  可以计算模型的拟合程度

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76.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断( )。

A.  不存在一阶自相关

B.  存在正的一阶自相关

C.  存在负的一阶自

D.  无法确定

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70.设回归模型为,其中,则的最有效估计量为( )

A.  

B.  

C.  

D.  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e727-0110-c0c8-426c6bb5be01.html
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67.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即( )

A.  重视大误差的作用,轻视小误差的作用

B.  重视小误差的作用,轻视大误差的作用

C.  重视小误差和大误差的作用

D.  轻视小误差和大误差的作用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cc-e726-e1d0-c0c8-426c6bb5be10.html
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100.分段线性回归模型的几何图形是( )。

A.  平行线

B.  垂直线

C.  光滑曲线

D.  折线

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