82 .风电功率预测误差统计指标主要包括()。

这道题主要考察风电功率预测误差统计指标，让我们一起来详细解析一下各个选项：

A: 均方根误差（RMSE）是一种常用的统计指标，用来衡量预测值与实际值之间的差异程度。它计算方法是将预测误差的平方求和，然后再除以样本数量，最后取平方根。RMSE越小，说明预测模型的准确性越高。

B: 平均绝对误差（MAE）是另一种常用的统计指标，也用来衡量预测值与实际值之间的差异程度。它计算方法是将预测误差的绝对值求和，然后再除以样本数量。MAE越小，说明预测模型的准确性越高。

C: 最大预测误差是指在所有样本中，预测值与实际值之间的最大差异。这个指标可以帮助我们了解预测模型在某些极端情况下的表现。

D: 最小预测误差并不是一个常用的统计指标，因为我们更关注预测误差的平均水平或者最大值，而不是最小值。

因此，正确答案是选项ABC。通过这些统计指标，我们可以全面评估风电功率预测模型的准确性和稳定性，从而优化预测结果。