数据服务的日志框架用到的中间件_、_、_。

这个问题询问的是数据服务的日志框架可能用到的中间件。我们来逐一分析每个选项，并解释为什么它们都可能被用作日志框架的中间件。

A. kafka
Kafka是一个分布式流处理平台，能够处理高吞吐量的数据。在日志框架中，Kafka可以作为一个高效的日志收集和传输中间件，将日志数据从产生端传输到处理或存储端。因此，Kafka是一个合理的选择。

B. ES
这里的ES很可能指的是Elasticsearch，它是一个基于Lucene的搜索引擎，支持复杂的全文搜索和分析查询。在日志框架中，Elasticsearch常被用作日志的存储和查询分析平台，能够高效地存储大量日志数据，并提供强大的查询和分析能力。所以，Elasticsearch也是一个常用的日志中间件。

C. logstash
Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个源采集数据，转换数据，然后将数据发送到你指定的目的地。在日志框架中，Logstash常被用作日志的收集、处理和转发工具，能够灵活地处理各种格式的日志数据。因此，Logstash也是日志框架中常用的中间件之一。

D. mq
MQ通常指的是消息队列（Message Queue），它是一种用于在不同系统或组件之间传递消息的中间件。在日志框架中，消息队列可以作为一个可靠的日志传输机制，确保日志数据能够从产生端安全、有序地传输到处理或存储端。虽然MQ的具体实现有很多（如RabbitMQ、ActiveMQ等），但它们都具备消息传递的基本功能，因此MQ也是一个可能的日志中间件选项。

综上所述，Kafka、Elasticsearch、Logstash和MQ（消息队列）都是数据服务日志框架中可能用到的中间件，它们各自在日志的收集、传输、处理和存储等方面发挥着重要作用。因此，这道题的正确答案是ABCD。